Recherche sur la détection de l’asthme basée sur le traitement du signal vocal et l’apprentissage automatique

Cette étude a utilisé des méthodes d’analyse du signal vocal et d’apprentissage automatique, en utilisant MATLAB pour extraire des caractéristiques vocales distinctives pour une détection précoce non invasive de l’asthme. Les algorithmes SVM (Support Vector Machine) et RF (Random Forest) ont démontré des performances comparables en termes de précision de classification globale, bien que la SVM puisse atteindre un meilleur équilibre entre sensibilité et spécificité.