Geïndustrialiseerde, kunstmatige intelligentie-geleide lasermicrodissectie voor proteomische analyse op microschaal van de tumormicro-omgeving

806 weergaven

Geciteerd door 5

13:01 min.

3 juni 2022

10.3791/64171-v

3 juni 2022

806 weergaven

Dave Mitchell^*¹^,² , Allison L. Hunt^*¹^,⁴ , Kelly A. Conrads¹^,² , Brian L. Hood¹^,² , Sasha C. Makohon-Moore¹^,² , Christine Rojas¹ , G. Larry Maxwell¹^,³^,⁴ , Nicholas W. Bateman¹^,²^,³ , Thomas P. Conrads¹^,³^,⁴

¹Women’s Health Integrated Research Center, Gynecologic Cancer Center of Excellence, Department of Obstetrics and Gynecology, Uniformed Services University and Walter Reed National Military Medical Center, ²The Henry M. Jackson Foundation for the Advancement of Military Medicine, ³The John P. Murtha Cancer Center Research Program, Department of Surgery, Uniformed Services University, ⁴Women’s Health Integrated Research Center, Inova Women’s Service Line, Inova Health System

^* These authors contributed equally

Dit protocol beschrijft een high-throughput workflow voor kunstmatige intelligentie-gedreven segmentatie van pathologie-bevestigde gebieden van belang van gekleurde, dunne weefselsectiebeelden voor verrijking van histologie-opgeloste celpopulaties met behulp van lasermicrodissectie. Deze strategie omvat een nieuw algoritme dat de overdracht van afbakeningen die interessante celpopulaties aangeven, rechtstreeks naar lasermicroscopen mogelijk maakt.