Onderzoek naar astmadetectie op basis van spraaksignaalverwerking en machine learning

Deze studie maakte gebruik van spraaksignaalanalyse en machine learning-methoden, waarbij MATLAB werd gebruikt om onderscheidende spraakkenmerken te extraheren voor niet-invasieve vroege detectie van astma. De algoritmen Support Vector Machine (SVM) en Random Forest (RF) vertoonden vergelijkbare prestaties op het gebied van algehele classificatienauwkeurigheid, hoewel SVM een betere balans tussen gevoeligheid en specificiteit kan bereiken.